智能投顾成为自然语言理解最佳竞技场

本课程探讨了在深度学习时代,金融领域的问题可以用人工智能解决的可能性,同时还探讨了自然语言理解技术在智能投顾领域的应用。

讲师:   尹相志

课程背景

近年来,人工智能兴起,AI技术逐渐渗透到金融领域,国内外金融机构纷纷抢占风口:摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资;国内四大行分别牵手互联网公司,开启智能金融的合作。智能投顾逐渐崛起,市场进一步开放,实用化是时间问题,而关键驱动,还是技术的突破。

金融领域机器学习时代已经到来,我们能用机器学习预测股价吗?借由智能投顾的推进,能否让自然语言理解(NLU)走得更快些?自然语言理解(NLU)如何实现预测股价涨跌?

集智AI学园联合DeepBelief.ai创始人尹相志,给您带来自然语言理解(NLU)在智能投顾领域应用的全新解读,邀您一起共同探索NLU在金融领域的创新应用。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解自然语言理解技术是如何应用在股市金融领域的

  • 明白什么是自然语言理解技术(NLU)

  • 了解自然语言理解领域的最新技术点

  • 熟悉将NLU技术应用在股市金融领域的方法

课程详情

在本讲解中,我们将从如下方面介绍自然语言理解技术在智能投顾中的应用:

  • 将人工智能应用在金融领域的可能性

  • 自然语言理解(NLU)与自然语言处理(NLP)的区别

  • 新闻的蝴蝶效应

  • 如何确保能在稀疏的语言表征中找到规则

  • 注意力机制、卷积序列模型等最新技术应用

  • 通过自然语言整理知识图谱