人脸识别技术与应用

要说在当今应用最普遍的人工智能技术,那就必须要说人脸识别。从上班考勤到刷脸支付,人脸识别技术应用在方方面面。那人脸识别的原理是什么?它是怎样从科研神坛一步步走到我们生活中的?本次就由人脸识别领域的泰斗李子青老师,为大家讲解人脸识别技术的前世今生。

讲师:   李子青

本文主要介绍了人脸识别在整个计算机发展史中的发展历程,人脸识别目前的应用和遇到的技术问题。

课件下载:

人脸识别技术与应用  - v.0.pdf(购买后可下载课件)


课程大纲:

  • 人脸识别发展历程

  • 人脸识别技术现状

  1. 人脸识别难点与解决方法

  2. 人脸活体检测防伪技术

  3. 人脸属性、表情识别技术

  • 人脸识别产品与应用

  • 与其他生物识别的比较

  • AI创业/产业  


集智AI视野第二期我们有幸邀请到了中科院自动化所的博导李子青老师,李老师是人脸识别方面国内甚至国际都非常顶尖的科学家。然而,整堂课并没有非常严肃的感觉,李老师从自己的儿时说起,向我们讲述他自己的AI生涯......


一、人脸识别技术发展重要里程碑

从湖南大学到国防科大、从国防科大到Edinburgh、从Surrey到南洋理工;从无线电到图像处理、人工智能、从数学到人脸识别......李老师一直追随者自己的内心的向往。


课程伊始,李老师强调了一个方法论问题【所有问题的解决方案皆为优化】,紧接着讲述了AI的应用,要将仙女变成看得见摸得着的美女—— 解决实际问题。世界上第一个实时人脸识别系统、深圳边检、北京奥运、上海世博、深圳海关都是都是李老师做人脸识别的成就。中国第一个人脸识别手册、核心技术国际竞赛11项世界第一、近红外人脸识别的方式、异质人脸识别、多光谱人脸防伪、人脸识别云服务、智能视觉物联网、十三五公共安全视频结构化专项等重大贡献。


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二、人脸识别技术现状

1、人脸识别难点与解决方法

人脸识别应用三种基本模式  、人证核验流程(1:1)、人脸识别流程(1:N)......招行柜员的错误率是百分之五、而机器是千分之一。

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双胞胎、整容、老化等问题是目前无法解决的

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2、人脸活体检测防伪技术

315的人脸识别漏洞、赵薇老公的房子被司机给卖了、假体攻击等......

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解决方案有赖于“可信的人脸识别技术”DeepEyes——双目深度学习

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3、人脸属性、表情识别技术

人脸属性:

 年龄、性别、种族、 表情

 其他二元属性(如:胡子、眼镜、墨镜、口罩…)

 属性分析难点

 属性种类繁多

 非控环境下的属性分析

 人脸图像标注困难  




三、人脸识别产品与应用

认证核验、快速闸机、vip迎宾考勤、深圳海关水客识别、私有云平台、公有云服务、智能广告机

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四、与其他生物识别的比较

人脸、掌纹、指纹、虹膜、声纹、 …  


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五、AI创业/产业  

AI产业化技术:算法、前端、云计算&服务后台、大数据分析

梦想Vs落地:商业模式、技术产品、市场营销、团队运营

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最后李老师用《梦想照进现实》这部影片作为结尾,让科学技术照进产业,让理论结合现实。










 


讲师介绍
李子青

人脸识别教父 IEEE Fellow,获湖南大学学士、国防科大硕士、英国Surrey大学博士学位、中科奥森 创始人 研究领域包括统计模式识别与机器学习理论,图像处理与计算机视觉方法,人脸识别与智能视频分析应用。学术研究积极活跃,发表论文300 多篇,撰写编写著作 8 部。