大数据与大发展——从若干实例看大数据应用

随着移动互联网的发展,智能手机变得越来越普及。在发达国家,智能手机拥有率超过了百分之百,即便在像非洲这样的欠发达地区,智能手机也有近90%以上的普及率。移动终端给用户带来方便的同时,也为服务商提供了大量时空属性的数据(geo-spatial data)。这些数据如同人们在城市空间中的“电子足迹”,那么,能否通过这些足迹来预测线下的行为,甚至是一个城市的发展呢?

讲师:   董磊

随着移动互联网的发展,智能手机变得越来越普及。在发达国家,智能手机拥有率超过了百分之百,即便在像非洲这样的欠发达地区,智能手机也有近90%以上的普及率。移动终端给用户带来方便的同时,也为服务商提供了大量时空属性的数据(geo-spatial data)。这些数据如同人们在城市空间中的“电子足迹”,那么,能否通过这些足迹来预测线下的行为,甚至是一个城市的发展呢?

特别地,Google在2009年的一篇文章里,首次通过检索数据(Query)来提前预测流感的爆发,接下来又有许多研究从不同方面挖掘互联网数据对于金融市场、电影票房、城市发展等一系列问题。这些研究在取得突破的同时,也带来众多争议,David Lazer等四位知名学者联手在Science杂志上撰写了题为The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis的论文,对用大数据进行的研究进行了辩证的讨论。

但不论有什么样的争议,数据正无可辩驳的渗透到我们生活的方方面面,这些数据除了能为企业提供更精准的目标用户信息外,作为一名城市研究者,我们更关心这些数据能否为城市向着更好的方向发展提供支持?

本次讲座通过大量的案例向我们展示了大数据在流行病学、经济预测、社会发展等方面的应用,这些案例包括:


  • Google流感:用搜索词预测流感趋势

  • Google失业:用搜索词预测失业率

  • Google文化:用大量电子图书研究文化发展趋势

  • Google相关:寻找与某支股票相关的关键词

  • 用卫星遥感数据预测农产品产量

  • 用手机数据预测中国“鬼城”的出现


但是,大数据也不能包治百病,它的问题究竟出在何方?我们应该如何看待花样繁多的大数据研究?

讲师介绍
董磊

清华大学博士,具有建筑学、经济学、城市研究等多个领域的学习和研究背景,曾在百度研究院Big Data Lab (BDL),从事时空数据挖掘工作。