计算传播学年会——多学科看社会传播

本课程主题会包括计算社会科学、计算传播学、传播网络分析、新闻文本挖掘、传播计算方法、数据新闻、计算广告、新闻推荐系统等,来共同讨论计算传播学在大数据背景下的转型与发展。(课时:3小时26分钟 课程:11节)

计算传播学

    课程背景

    计算传播学是计算社会科学重要分支。它主要关注人类传播行为的可计算性基础,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,(以非介入的方式)大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理,可以被广泛地应用于数据新闻和计算广告等场景。本课程主题会包括计算社会科学、计算传播学、传播网络分析、新闻文本挖掘、传播计算方法、数据新闻、计算广告、新闻推荐系统等,来共同讨论计算传播学在大数据背景下的转型与发展。

    2018年9月22日的首届中国计算传播学年会上,来自上海大学的汪小帆教授、北京师范大学的喻国明教授、上海大学的史定华教授分别发表主题演讲,分别从社会科学和自然科学的角度对计算传播学未来的研究给予科学的方法论指导和极具前瞻性的学科期望。

    活动回顾

    1. 直击首届计算传播学年会现场|主题演讲视频回放

    2. 最先发现无标度网络的人竟然是他!?

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