强化学习入门系列

本系列课程是强化学习的入门课程，会针对强化学习的各方面知识点，做一个详细的入门介绍。(课时:39分钟)

强化学习 基础教程 A3C DQN Qlearning Sarsa

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    课程背景

    强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习大家族中重要的一员。这种算法的学习方式非常像一个婴儿，一开始对环境陌生, 然后通过不断的与环境接触，从环境中学习规律，最终熟悉并适应了环境。实现强化学习的方式有很多，比如 Q-learning，Sarsa 等，我们都会一步步提到。在后期的课程中我们也会基于可视化的模拟，来观看计算机是如何学习的。

    课程目的

    学完本课程，你能做到

    • 了解强化学习的基本概念与各种算法

    课程详情

    本课程的主要内容有：

    • 什么是强化学习

    • 强化学习方法汇总

    • 什么是 Q-Learning

    • 什么是 Sarsa

    • 什么是 DQN

    • 什么是 Policy Gradients

    • 什么是 Actor Critic

    • 什么是 DDPG

    • 什么是 A3C


讲师介绍
莫烦

莫烦，原名周沫凡，澳洲格里菲斯大学在读博士生，悉尼科技大学访问学者，主要研究为强化学习的应用。