Numpy|Pandas数据处理神器

本系列课程的主要内容是Numpy 和 Pandas,两者都是当下最重要的 Python 科学运算和数据处理模块,如果你想学习机器学习或数据分析技术,那么 Numpy 和 Pandas将是你的必备技能。(课时:3小时13分钟)

Numpy Pandas 基础教程

    课程背景

    不管是做机器学习,还是做数据分析,都得依靠大量的数据输入。而原始的采集数据往往是杂乱而有缺失的,在使用之前必须经过处理,此时我们就需要使用 Numpy 和 Pandas 。

    Numpy 和 Pandas 都是当下最重要的 Python 科学运算模块,它们集成了大量优秀的算法,能使计算速度飞速提升。同样也是数据整理的好助手,能将凌乱的数据划分整齐。

    有些处理过的数据包含大量的数据项,我们不容易直接观察和带入模型运算,此时我们就需要使用 Numpy 和 Pandas 对数据进行分割和建立虚拟变量等处理。

    课程目的

    认真学习本课程,你能做到

    • 掌握最常用的 Python 数据处理神器 Numpy 与 Pandas 的基本用法

    课程详情

    本课程的主要内容有:

    • 为什么要使用 Numpy 和 Pandas

    • 安装方法

    • Numpy 的基本属性

    • 创建 Numpy 的 array

    • Numpy 基础运算 #1

    • Numpy 基础运算 #2

    • Numpy 使用索引

    • Numpy 合并 array

    • Numpy 分割 array

    • Numpy 复制和深复制

    • Pandas 基本介绍

    • Pandas 选择数据

    • Pandas 设置值

    • Pandas 处理丢失数据

    • Pandas 导入导出数据

    • Pandas 使用 concat 合并数据

    • Pandas 使用 merge 合并数据

    • Pandas 使用 plot 建立图表