复杂性思维

本课程主要围绕复杂性思维,系统介绍了当前复杂性科学的进展情况以及如何用NetLogo实现简单的计算机仿真模型,并对复杂性思维进行了一定扩展。(课时:24小时 课程:16节)

复杂性科学 复杂系统 复杂网络


    课程背景

    随着全球化、信息化的进一步加深,当今世界已经逐步演化得日益复杂。复杂性思维方式是应对这日新月异的科技进步以及瞬息万变的后信息时代的生存之道。

    本课程立足于系统科学,普及复杂性科学的相关前沿进展,培养学生的复杂性思维方式。课程内容将涵盖但不局限于:混沌、分形、多主体模拟、复杂网络、大数据分析等内容。授课方式将采用讲课、展示(视频、模拟)、组织课堂讨论等方式。学生通过听课、找资料、编程序、做数据分析等活动熟悉复杂性思维方式:整体论、涌现论、进化论、蜂群思维、混沌边缘式思维等等。

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 熟悉系统科学学科历史和发展脉络

    • 理解系统科学基本思维方法:整体论、涌现论、进化论、网络论等

    • 掌握计算机建模思维方法,可以用Netlogo软件实现小型的模拟程序

    • 熟悉大数据分析方法,会根据实际问题建立复杂网络模型,并进行简单的分析