复杂性思维

本课程主要围绕复杂性思维,系统介绍了当前复杂性科学的进展情况以及如何用NetLogo实现简单的计算机仿真模型,并对复杂性思维进行了一定扩展。(课时:3小时13分钟 课程:2节)


    课程背景

    随着全球化、信息化的进一步加深,当今世界已经逐步演化得日益复杂。复杂性思维方式是应对这日新月异的科技进步以及瞬息万变的后信息时代的生存之道。

    本课程立足于系统科学,普及复杂性科学的相关前沿进展,培养学生的复杂性思维方式。课程内容将涵盖但不局限于:混沌、分形、多主体模拟、复杂网络、大数据分析等内容。授课方式将采用讲课、展示(视频、模拟)、组织课堂讨论等方式。学生通过听课、找资料、编程序、做数据分析等活动熟悉复杂性思维方式:整体论、涌现论、进化论、蜂群思维、混沌边缘式思维等等。

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 熟悉系统科学学科历史和发展脉络

    • 理解系统科学基本思维方法:整体论、涌现论、进化论、网络论等

    • 掌握计算机建模思维方法,可以用Netlogo软件实现小型的模拟程序

    • 熟悉大数据分析方法,会根据实际问题建立复杂网络模型,并进行简单的分析

讲师介绍
张江

北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,集智科学家,阿里研究院、腾讯研究院、网络智库专家,人工智能研究者与布道者。主要讲授课程:人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括:复杂系统建模、计算社会科学等。曾发表学术论文数十篇,访问过圣塔菲研究所、密西根复杂系统中心等知名国外大学。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍:《科学的极致——漫谈人工智能》,《走近2050——注意力、互联网与人工智能》。