通用人工智能之梦

本系列课程完整地介绍了通用人工智能(Universal Artificial Intelligence)的基本理论,内容包括“通用归纳”、AIXI以及“Godel机”,以及有关通用人工智能相关问题。(课时:2小时51分钟 课程:3节)

通用人工智能 通用先验理论 通用搜索 人工智能

    课程背景

    人工智能的终极状态应该是这样的:我们再也不需要对它编程序,它就可以通过自己的尝试从与环境、与我们的互动中学会任何算法,从而自己给自己编程!没错,是任何的算法!甚至它应该能够把自己的程序也给学习出来!这就是通用人工智能!

    如果这样的通用人工智能程序存在,它看起来应该是什么样子的呢?

        1.它应该有一个通用归纳器,这个家伙可以学习得到任何想要的程序;

        2.它需要有一套对当前状态的评价标准,即效用函数;

        3.它还需要有一个可以根据学习到的本领进行决策的最优规划器!最重要的,是这个通用人工智能需要在一边做(与环境互动)的过程同时就完成了自我学习修炼!


    2015年Google的DeepMind团队发表在《Nature》上的工作:训练深度强化学习神经网络DQN打游戏,令人印象深刻。然而,这仅仅是部分实现了通用人工智能的强化学习系统的一次实践,它的背后则是更加强大的通用人工智能理论(AIXI)。


    通用人工智能AIXI就是这样一套数学框架,指导我们如何设计出这样的程序。更有意思的是,与AIXI类似,我们可以设计出带有“自我觉知”(Self-awareness)的程序。LSTM之父Jürgen Schmidhuber就提出了一个神奇的机器模型:哥德尔机(Godel Machine),它可以获取自己的源代码,并进行任意地更改。这意味着什么?这意味着该程序具备自我觉知能力!我们甚至可以用哥德尔机来给自我意识一个可操作性的定义。


    在本讲座中,李熙博士将给大家带来有关通用人工智能的全面介绍,其中包括“通用归纳”、“通用人工智能”、“Godel机”等等。

    课程要求

    学习该课程之前,你需要掌握如下基础数学知识:

    • 概率论,特别是概率论的贝叶斯学派(也称主观概率论)

    • 图灵机基本理论

    • 决策论

    • 强化学习

    • 数理逻辑

    • 信息论

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 了解通用人工智能的前沿理论进展

    课程详情

    本课程详细介绍了与通用人工智能理论有关的相关内容,具体内容涵盖:

    • 通用先验理论

    • 通用人工智能主体:AIXI

    • 通用搜索理论与哥德尔机