重磅入门课程:火炬上的深度学习(上)

本系列课程以PyTorch为基本框架,全面讲解入门深度学习所要学习的多种神经网络的基本原理与使用,案例实战教学,深入浅出,是不可多得的深度学习实践类课程。(课时:12小时33分钟 课程:6节)

深度学习 PyTorch 基础教程 CNN 风格迁移 GAN

    课程资料

    • 优秀学员实做资料分享:报名后可见

    • PyTorch开源项目集合:报名后可见

    课程背景

    自从2012年以来,深度学习(Deep Learning)就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。无论是人脸识别、机器翻译,还是人机对战,深度学习都以几近完美的表现释放了其体内的洪荒之力。更重要的是,当前的深度学习已经逐渐形成了一整套方法和软件生态环境,并渗透到了其它的学科领域和人们的日常生活之中。面对人工智能的快速发展,你不想了解它的基本工作原理吗?你不想亲手搭建一个会识别、能预测、能够绘制出世界名画的AI程序吗?你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗?

    为了满足广大学员的愿望,集智AI学园推出了“火炬上的深度学习”(Deep Learning in Pytorch)这个重磅系列课程。相比较市面上良莠不齐的深度学习课程,它具备如下特点:

    • 最新框架,先人一步。PyTorch 框架精简,突出简单易用的思想,学习曲线较为陡峭,上手很快。集智 AI 学园的“火炬课”是目前国内唯一全程使用PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习系列课程。

    • 案例教学,项目实战。在《火炬上的深度学习(上)》的五期课程中,你将通过5个深度学习项目的实战,深入理解深度学习的原理,掌握 PyTorch 框架的使用,积累项目经验,助你初步养成工程意识。

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 了解深度学习的原理,掌握深度学习的实现方法

    • 熟练掌握深度学习框架PyTorch的使用方法

    • 掌握卷积神经网络、迁移学习、生成式对抗网络等最流行的深度学习模型的实现方法

    • 拥有深度学习思维,懂得如何用深度学习的现代方法解决问题

    学员应具有的技能:

    • 熟练掌握Python编程,特别是有关数组操作部分

    • 熟练掌握线性代数

    • 了解概率论基本知识

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    如何安装PyTorch:

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    在Windows/Linux上搭建PyTorch编程环境