重磅入门课程：火炬上的深度学习——计算机视觉

本系列课程以PyTorch为基本框架，全面讲解入门深度学习所要学习的多种神经网络的基本原理与使用，案例实战教学，深入浅出，是不可多得的深度学习实践类课程。(课时:12小时33分钟 课程:6节)

深度学习 PyTorch 基础教程 CNN 风格迁移 GAN

￥ 399
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    课程资料

    课程背景

    自从2012年以来，深度学习（Deep Learning）就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。无论是人脸识别、机器翻译，还是人机对战，深度学习都以几近完美的表现释放了其体内的洪荒之力。更重要的是，当前的深度学习已经逐渐形成了一整套方法和软件生态环境，并渗透到了其它的学科领域和人们的日常生活之中。面对人工智能的快速发展，你不想了解它的基本工作原理吗？你不想亲手搭建一个会识别、能预测、能够绘制出世界名画的AI程序吗？你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗？

    为了满足广大学员的愿望，集智AI学园推出了“火炬上的深度学习”（Deep Learning in Pytorch）这个重磅系列课程。相比较市面上良莠不齐的深度学习课程，它具备如下特点：

    • 最新框架，先人一步。PyTorch 框架精简，突出简单易用的思想，学习曲线较为陡峭，上手很快。集智 AI 学园的“火炬课”是全程使用PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习系列课程。

    • 案例教学，项目实战。在《火炬上的深度学习（上）》的五期课程中，你将通过5个深度学习项目的实战，深入理解深度学习的原理，掌握 PyTorch 框架的使用，积累项目经验，助你初步养成工程意识。

    课程目的

    学完本课程，你能做到

    • 了解深度学习的原理，掌握深度学习的实现方法

    • 熟练掌握深度学习框架PyTorch的使用方法

    • 掌握卷积神经网络、迁移学习、生成式对抗网络等最流行的深度学习模型的实现方法

    • 拥有深度学习思维，懂得如何用深度学习的现代方法解决问题

    学员应具有的技能：

    • 熟练掌握Python编程，特别是有关数组操作部分

    • 熟练掌握线性代数

    • 了解概率论基本知识

讲师介绍
张江

北师大系统科学学院教授、博士生导师，集智俱乐部、集智AI学园创始人，腾讯研究院特聘顾问。