从Python到机器学习

本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简练风趣,易懂易学的入门课程。(课时:7小时43分钟 课程:3节)

深度学习 基础教程 机器学习

    从Python到机器学习:点亮你的AI技能树

    课程背景:

    但是如果你想要接触人工智能技术,却不知道怎么入手;或者你已经尝试学习AI技术,却苦于传统教材“系统的流程”和繁杂的数学公式。

    那么现在,集智AI学园为你点亮一盏明灯!

    我们针对不同技术起点的学习人群,特别挑选了多套多阶段的AI视频教程。本套教程幽默风趣、简单明了。如果你有心学习人工智能技术,那么你将从基础知识开始,循序渐进的掌握深度学习知识,最终通过亲手搭建多种神经网络,解决机器学习问题,掌握深度学习技术,点亮自己的人工智能技能树!

    课程内容:

    Python:

    在当前的人工智能技术领域,使用最广泛的语言就是Python。所以如果你想学习人工智能技术,那么请先掌握Python!本套Python教程简单明了,从定义一个变量开始,让你快速的掌握Python这门“自带电池”的编程语言。

    课程入口

    深度学习神经网络入门:

    如果你已经具备了Python编程技术,但是还不知道“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”、“LSTM“到底是什么。或者你已经了解过它们的知识,但是并不清楚它们的工作原理。那么推荐你从本课程开始学习。

    课程入口

    大数据处理Numpy&Pandas:

    如果你已经掌握了Python编程技术,也熟悉深度学习技术的理论基础,那么是不是可以动手编写一个深度神经网络了?先别着急,编写深度学习模型离不开大量训练数据的处理,所以想要灵活应用机器学习模型,先得把数据处理好了再说。在现今的机器学习程序中,几乎所有的人都在用Numpy和Pandas处理数据。所以在进行深度学习实践之前,请务必先掌握它们!

    课程入口

    **

    **

    PyTorch实践:

    好~如果你已经将上面的内容全部掌握了,那么现在就真的可以来比划比划了!在深度学习领域,目前最为流行,使用最为方便的深度学习模型当属来由Facebook支持的PyTorch了!在这个课程中,张江老师将带领大家,从搭建一个最基础神经网络开始,到使用卷积神经网络、循环神经网络解决分类回归问题为止,一步一步地掌握深度学习的实现方法。

    课程入口