迎接AI时代

本系列课程将全面为您解读人工智能在各个行业的最新进展。内容包括机器视觉最新进展，自然语言处理技术，以及深度学习发展历程等等。(课时:14小时13分钟 课程:10节)

人工智能 机器学习 大数据 深度学习 机器视觉 自然语言处理 人脸识别

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    课程背景

    从人工智能的历史到AI时代的未来，再到AI在各个行业的落地应用。本系列课程带你全面走进AI时代。人脸识别教父李子青、联想研究院副总裁徐飞玉、前华院数据首席科学家尹相志、集智俱乐部创始人张江等大咖将亲自上阵为你解读AI的最新进展。

    首先，张江老师带我们回顾了人工智能的发展历史。从早期的达特茅斯会议和符号学派人工智能到后期的神经网络学派的崛起和深度学习革命。

    其次，张江老师再次引领大家进入一种机器学习思维模式。为什么机器学习构成了新一代人工智能革命的核心？它与普通的人工智能算法最本质的不同是什么？接下来，课程利用各种实例回顾了各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、迁移学习、强化学习等。

    第三节课，董磊博士带领大家进入大数据时代。在这里，董磊运用丰富的案例向我们展示了大数据的应用。包括Google搜索如何预测流感和失业率，利用卫星遥感数据预测农产品产量，利用手机移动数据预测经济发展等。

    接下来，在“无处不在的计算机视觉”中，曹旭东将为您详细解读深度学习革命，以及计算机视觉的基本原理，还包括如何将计算机视觉技术应用到自动驾驶之中来。

    人脸识别教父李子青不仅为大家奉献上了一场学术盛宴，概要性质地介绍了人脸识别技术的方方面面，他还将自己的求学经历和在科研领域中的所见所未向大家娓娓道来。

    在“无处不在的自然语言处理”中，李嫣然博士研究生为大家全面介绍了自然语言处理技术，及其它在情绪识别、机器翻译、阅读理解，和文本生成等领域中的各式应用。

    接下来，徐飞玉博士的“自然语言理解及其应用”则详细地介绍了她自己的科研工作，包括文本查询结构化、知识图谱化、大数据的分析和预测等。在讲解专业技术之余，徐博士还分享了她做科研的经历及其感悟。

    “自然语言理解在金融领域中的应用”这一节课是由尹相志带来，他风趣幽默地向大家展示了中文作为世界上独一无二的语言是如何难道强大的人工智能的，以及现代的自然语言理解任务是如何应用到金融领域之中的。

    在领略完人工智能是如何冲击着我们人类社会之后，让我们来看看人类应该怎么办。在《走近2050》的讲座中，张江老师用生动而风趣的语言指出人类仅剩的核心竞争力“注意力”是如何作用到机器世界上的。利用游戏化的方式，注意力还可以为人工智能带来源源不断的进化动力。

    最后，让我们顺着赫拉利所著的《未来简史》的思路来展望未来世界。张江老师继续为我们讲解《未来简史》一书中所描述的人类未来，同时，他也融入了更多自己的观点。

    课程目的

    学完本课程，你能做到

    • 深入了解人工智能的历史发展以及它在当今各个行业中的应用

    • 领略国内人工智能各个领域的大神与前辈们对现代人工智能技术的看法与对未来发展的规划

讲师介绍
张江

北师大系统科学学院教授、博士生导师，集智俱乐部、集智AI学园创始人，腾讯研究院特聘顾问。

董磊

清华大学博士，具有建筑学、经济学、城市研究等多个领域的学习和研究背景，曾在百度研究院Big Data Lab (BDL)，从事时空数据挖掘工作。

曹旭东

集智科学家社群成员，人工智能公司Momenta创始人，前商汤科技执行研发总监、深度学习专家，前微软亚洲研究院副研究员，毕业于清华大学。

李子青

人脸识别教父 IEEE Fellow，获湖南大学学士、国防科大硕士、英国Surrey大学博士学位、中科奥森 创始人 研究领域包括统计模式识别与机器学习理论，图像处理与计算机视觉方法，人脸识别与智能视频分析应用。学术研究积极活跃，发表论文300 多篇，撰写编写著作 8 部。

李嫣然

香港理工大学在读博士生，集智科学家社群成员，著名公众号：程序媛的日常 的运营者之一，人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成，致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。

徐飞玉

博士，博导。前德国人工智能研究中心技术领袖，联想人工智能实验室负责人，联想副总裁。

尹相志

中国首届人工智能大赛发起人与题目设计

前华院数据(上海)首席数据科学家，数据决策(台湾)技术长

台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)

微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师

专长：

自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库