机器学习神经网络入门专题

本系列课程将为大家介绍在深度学习中应用的最广泛,也是最基本的各种模型。(课时:33分钟)

    课程背景

    最近人工智能发展如日中天,那么现代人工智能的核心是什么?

    就是机器学习技术。

    那到底什么是机器学习?

    机器学习作为人工智能的核心,与人工神经网络又有什么关系?

    人工神经网络与生物神经网络有哪些相似之处?

    不同种的神经网络又在哪些不同领域大显神威?

    针对这些问题,莫烦将在本系列教程中将为你一一解答。

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 了解深度学习神经网络模型的基本概念,了解常用的的深度神经网络模型

    课程详情

    本课程的主要内容有:

    • 什么是机器学习

    • 什么是神经网络模型

    • 什么是卷积神经网络

    • 什么是循环神经网络 RNN

    • 什么是 LSTM RNN

    • 什么是自编码器

    • 什么是生成式对抗网络(GAN)



讲师介绍
莫烦

莫烦,原名周沫凡,澳洲格里菲斯大学在读博士生,悉尼科技大学访问学者,主要研究为强化学习的应用。