计算机视觉与深度学习(首节免费)

本课程不仅详细系统的讲解了计算机视觉的基础原理,又引申介绍了截止到今年计算机视觉领域的新技术,非常适合对深度学习和计算机视觉有过了解,但是缺乏系统性的细节知识的同学学习。(课时:10小时31分钟 课程:7节)

机器视觉 CNN GAN AutoEncoder

    课程背景

    在目前深度学习大热的背景下,进入门槛不断降低,跑通一个深度学习的程序甚至对一些高中学历的学生来说都很轻松。这种无需通晓原理即可跑通程序的特点也让从事相关工作的程序员自嘲为“炼丹师”。那么我们对于神经网络的相关基础知识和学术前沿究竟掌握多少呢?

    课程特色

    本系列课程“计算机视觉中的深度学习技术基础与前沿”将致力于帮助各位“炼丹师”提高计算机视觉中的深度学习的相关知识水平,获得较为系统的知识基础,了解计算机视觉领域热门深度学习网络结构和应用(考虑到学员计算资源和往期关于循环神经网络的课程,主要介绍以图像为输入的卷积神经网络)。