数据科学心法与机器学习实战

本课程是由具有 16 年数据科学工作经验的尹相志老师亲自教授的,以数据科学方法论与机器学习理论实践为主要内容的直播课程。(课时:18小时 课程:9节)

文本大数据 大数据 大数据决策

¥ 999 ¥1499

    课程背景

    本课程是由具有 16 年数据科学工作经验的尹相志老师亲自教授的,以数据科学方法论与机器学习理论实践为主要内容的直播课程。

    主讲老师首先从“数据科学的方法论”入手,向大家介绍数据科学的概念及技巧,同时凭借多年数据科学工作积累下的经验,给学员指出在数据科学任务中最易容遇到的错误。

    待学员逐渐熟悉数据科学的基本原理后,引出分类问题、推估问题、相似性问题这三种机器学习中最常见问题的解决方案,每个问题都配以实验案例来讲解。

    最后再以三个实际案例,“运营商通过数据设定留存客户的方法”、“基于大数据和深度学习的金融评级策略”、“产品内容推荐系统”,将数据科学的方法论与机器学习解决方案应用于实战。这三个案例涵盖了当前数据科学中最常见的应用场景,每个案例中都充满了主讲老师多年积累下的丰富经验与独创的技巧。

    课程特色

    来自微软金牌讲师的课程!

    课程主讲尹相志老师是微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师,更获得台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)的殊荣。

    尹老师讲课平易近人,浅入深出,又在看似平常的案例中包含自己多年积累的经验和技巧,即适合初学者入门数据科学,也适合从事过数据科学工作的同学们学习更高深的技巧。

    真正来自工业界的实用心法!

    本系列课程不仅教算法,更强调心法!

    能教数据科学、机器学习算法的人很多。但是看待问题的方向、解决问题的独特思路是只有具有多年实际工作经验的人才能具备的。

    课程主讲尹相志老师在 2002 年创建台湾第一家大数据公司,至今已经拥有近 16 年的数据科学工作经验,领导和参与的数据决策、风险控制等项目多达三十多个,积累了真正来自工业界的数据科学实用心法。

    尹老师参与的部分项目:


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