Mathematica基础入门教程

本系列课程详细讲解了Mathematica的使用方法,以及如何将Mathematic结合到科学研究中。(课时:8小时18分钟 课程:13节)

Mathematica 混沌

    课程背景

    为什么要学习Mathematica?在一些科研工作中,“敏捷”是非常重要的。有的时候,一个点子想出来了,如果觉得自己半个小时就能验证,那大多数人就会立刻去做;而若是觉得这个点子需要大量的时间来验证,心生畏惧,可能就会拖着、甚至不做。这样就会产生非常大的效率差异。而拥有非常先进的符号计算系统,以及强大的数值计算系统的Mathematica则可以将你的想法快速付诸于实践。有研究证实,Mathematica的平均代码量,正比于C语言代码量的开根号。

    课程详情

    本系列课程的主要内容有:

    • 概论

      • 简述:Mathematica是什么?为什么要学习Mathematica?

      • Wolfram语言入门:从1+1到混沌

    • 函数可视化

      • 绘图函数通览

      • 绘图函数的选项

    • 数据可视化

      • 你需要什么样的可视化工具?

      • 数据可视化的技巧

    • 图形绘制:手写Plot函数

    • Wolfram语言基础

      • 界面:可以计算的笔记本

      • 函数式编程:不用For循环的程序

    • 数据处理

      • 数据处理:大物实验的「终极神器」

      • 图像处理:「手写」一个PS


    • 科学数学计算

      • 数学分析/线性代数

      • 图与网络:社交网络分析

      课程目的

      认真学习本课程,你能够做到:

      • 掌握 Mathematica 的基本用法

      • 掌握使用 Mathematica 助力科学研究的方法