自然语言处理与深度学习

自然语言处理是让计算机理解人类语言的前沿技术。深度学习革命的爆发也同样深刻地影响到了自然语言处理这一学科的发展。本系列课程将全面介绍自然语言处理与深度学习的前沿知识,是一套实惠优质的自然语言处理入门课程。其首次开展是集智俱乐部举办的从2016年7月到11月的线上系列读书会。

    背景

    前不久,IBM的Watson在著名的电视节目:危险边缘(Jeopardy)上战胜了人类选手,展现出机器的博学和与人类沟通的能力;最近,Google的神经翻译机器再上头条,堪比人类翻译水平。Siri、小娜、小冰等人机对话平台也正在如火如荼地普及开来。学者们伸甚至还想让机器去创作小说……

    所有这一切的背后正是一种被人们称为“自然语言处理”的技术。虽然自然语言处理已经发展了近几十年的时间,但只有在最近,随着深度学习技术的普及才突然变得火爆和实用起来。可以说,自然语言处理正是未来人工智能产品的一项核心技术,因为我们是那样的迫切需要一种和人类顺畅交流的人工智能。

    本课程向你系统地介绍了自然语言处理技术,包括它是由哪些技术组成,每一项技术的应用背景有哪些,它们的发展现状以及前景如何。


    内容

    该课程深入浅出地介绍了如下技术:


    • Word2Vec:从原理到实践

    • 其它的词嵌入算法

    • 神经网络基础

    • RNN在自然语言处理中的应用:从原理到实践

    • CNN技术在自然语言处理中的应用

    • 情感分析技术

    • 机器翻译技术

    • 自然语言生成

    • 神经图灵机及其统计物理扩展


    本系列课程共分为十一次,由李嫣然、钟翰廷和甄慧玲三位讲师主讲。


    在这个系列课程中,你将可以学习到自然语言处理与深度学习的基本知识和入门知识。

讲师介绍
李嫣然

香港理工大学在读博士生,集智科学家,著名公众号:程序媛的日常 的运营者之一,人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成,致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。

钟翰廷

毕业于华中科技大学,现在爱因互动科技发展(北京)有限公司担任算法工程师,从事 NLP 相关工作。

甄慧玲

应用数学博士,统计物理博士后,集智科学家,在主流SCI期刊上发表多篇文章。