GAN论文串讲——GAN专题论文研读

本课程主要对前期GAN的课程从基础理论、生成篇、训练篇、应用篇进行了回顾,并介绍了关于视频解耦表示的非监督学习相关论文。(课时:26 分钟)

解耦表示 非监督学习 GAN

讲师:   杨双

专题研读paper list

专题研读paper list

课程背景

据不完全统计,2018年每24小时就会有15篇与GAN相关的论文出现,当下其应用领域主要为CV(img+video)、NLP、Text、Speech。GAN的发展迅速。本系列课程——GAN专题论文研读涉及>30篇经典论文;每个经典模型均会有代码复现与分析讲解;覆盖范围广泛,包括:

  • 原理介绍&代码实训!
  • 理论基础&实际应用!
  • 计算机视觉&文本处理!
  • 机器学习顶会&CV顶会!
  • 2014的提出之初——>2018的当下最新!

从GAN的诞生之初讲起,全方位覆盖,介绍每个类别的代表性论文,复现经典模型,跟大家一起逐步梳理清楚GAN的发展脉络!

本课程主要对前期GAN的课程从基础理论、生成篇、训练篇、应用篇进行了回顾,2018年新进展,并介绍了关于视频解耦表示的非监督学习相关论文。

适用人群

本课程适用于对深度学习及其在计算机视觉领域的应用等内容感兴趣的高校学生或者工程技术人员。

课程详情

本课程的主要内容有:

  • GAN前期课程的回顾
  • 2018年GAN的新进展
  • 时令论文解读:非监督式学习的视频解耦表示

课程目标

学完本课程,你能做到:

  1. 对GAN的诞生、数据生成、训练、模型应用有一个系统的了解
  2. 了解2018年GAN的新进展
  3. 理解如何视频解耦表示的非监督学习方法

参考论文

1. [GAN,NIPS] Unsupervised Learning of Disentangled Representations for Video(NIPS2017)