复杂幂律背后的简单规则

本课程讲带我们深入幂律分布现象背后的本质,一起探讨解释模型:Gibrat模型、货币转移模型、偏好依附模型、猴子随机打字模型等。(课时:120 分钟)

幂律 计算机模拟

讲师:   陈清华

课程背景

在之前的课程中,我们对于幂律分布的特点和常见的模型有了深入的了解,然而只知其然而不知其所以然,是不完美的。我们总是对规律背后的驱动机制感兴趣,总是想再发现一个“万有引力”去解释复杂系统的现象,想要去探索复杂幂律背后的简单规则,就像生长模型和偏好依附模型可以用于解释无标度网络的幂律分布背后的机制一样,然探索之路,道阻且长。

本课程讲带我们深入现象背后的本质,为大家展示现有研究中的假设和成果,一起探讨Gibrat模型、货币转移模型、偏好依附模型、猴子随机打字模型等。

课程目的

认真学完本课程,你能做到

  • 了解现有的关于幂律分布机制的探索成果

  • 了解用广义中心极限定理如何解释为什么幂律分布普遍存在

  • 了解复杂幂律背后一些简单的规则

课程详情

本课程的主要内容有:

  • Gibrat模型及其扩展

  • 货币转移模型

  • 偏好依附模型

  • 猴子随机打字模型

  • 为什么幂律分布这么普遍