定义商业问题 定义分析数据

本课程从定义商业问题的角度出发,探讨了将抽象的商业问题正确的转化为可用数据解决的问题的方法。(课时:120 分钟)

讲师:   尹相志

课程背景

在数据科学领域中,心法可能比算法更为重要。最早的数据科学方法论CRISP-DM(Cross Industry Standard Process- Data Mining)定义了数据科学的六大阶段,我们将从定义商业问题的角度出发,研究如何将抽象的商业问题正确的转化为可用数据解决的形式。

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 1、CRISP-DM 6大步骤

  • 2、如何将商业问题正确的转化为数据问题

  • 3、什么是预测?

  • 4、定义数据分析的时间窗

  • 5、取数的基本原则

  • 6、如何正确定义样本

  • 7、还有哪些外部数据是能够帮助我的?

课程目的

认真学习本课程,你能够做到:

  • 熟悉跨行业数据挖掘标准流程的方法(CRISP-DM)

  • 掌握将商业问题正确的转化为数据问题的方法与技巧



讲师介绍
尹相志

微软金牌讲师

中国首届人工智能大赛发起人与题目设计

前华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长

台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)

微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师

专长:

自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库