数据可视化:数据可视化的技巧

本课程主要讲解了在Mathematica中可视化巨量数据的一些技巧。(课时:33 分钟)

Mathematica 数据科学 可视化

讲师:   章彦博

课程背景

很多时候,直接套用数据可视化函数会引起一些问题。比如说,如何可视化巨量的数据?过多的数据点可能会影响程序的性能,在输出到外部,比如呈现在电子版的论文中时,也会影响观感。所以,我们在进行数据可视化的时候,需要一些技巧,来避免这些事情。

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 处理大量数据的方法:采样(系统自带的采样函数,手动采样,像素化)

  • 处理重叠数据的方法:使用密度图处理重叠数据,使用二维分布图处理重叠数据,加入噪声

课程目的

认真学习本课程,你能够做到:

  • 认识到处理大量数据时会出现的问题,并了解如何处理

  • 学会可视化重叠的数据