解读幂律分布与无标度网络

在本课程中陈清华副教授将为大家讲解“幂律、无标度网络、统计推断方法,及其幂律产生机制”。(课时:107 分钟)

复杂网络 深度学习

讲师:   陈清华

课程背景

在复杂网络研究中,无标度特性——即网络的度分布可以用一个幂律函数进行拟合,是少数的通用规律之一。然而,最近在arxiv上的一篇文章Scale-free networks are rare(https://arxiv.org/abs/1801.03400)却对这一理论进行了质疑。那么,究竟什么是幂律分布?什么是无标度特性?我们又该如何判断一个网络是否是无标度网络?什么是偏好依附机制?以及产生幂律分布的模型和机制究竟有多少种?请听北京师范大学系统科学学院陈清华副教授为大家讲解“幂律、无标度网络、统计推断方法,及其幂律产生机制”。

课程要求

学习本课程之前,你应该掌握:

  • 具备概率分布的基础知识

  • 具备高等数学、微积分的基础知识

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 什么是幂律分布?

  • 什么是无标度网络?

  • 幂律分布的检验方法

  • 幂律分布的生成机制

课程目的

认真学习本课程,你能够做到:

  • 熟悉幂律分布的概念与原理,了解分布在自然界的各种有趣幂律分布

  • 了解无标度网络的相关原理与研究方法