提枪上战场:基于自然语言理解的交易信号预测

本课程是一节尝试使用自然语言理解技术预测股票交易信号的实战课程,在课程中我们将结合前几课所学知识,利用投研报告、企业新闻、股市走势,让机器尝试去找到股市中的弦外之音。(课时:140 分钟)

讲师:   尹相志

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

  • 课程实做及讨论记录:(报名后可见)

课程背景

语言不能独立于人类的使用场景而存在,而场景赋予了语言更完整的上下文以及更强大的知识推理能力。金融当然也不能与市场脱节,虽然光凭语言一己之力仍无法解决复杂的市场难题,但事实上有深度学习技术的助力,让非结构化的文字侦测交易信号已经不再不可能。其中情感因素是影响股价震荡波动的要因之一,我们将结合课程所学,结合股价行情数据,一起上场打仗了。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解在具有投研报告、新闻、股票公告、每日股价等数据的情况下,如何尝试进行市场预测

  • 了解在尝试进行市场预测时,要注意哪些问题,又能采用哪些特殊技巧

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 篇章情感识别

  • 深度特征到市场预测

  • 解决过拟合

课程实做

  • 最终试炼:基于自然语言理解的交易信号预测


讲师介绍
尹相志

微软金牌讲师

中国首届人工智能大赛发起人与题目设计

前华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长

台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)

微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师

专长:

自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库