别忘了这些传统NLP任务

本课程将介绍如何使用树状LSTM进行句法分析。自然语言理解任务中有一个很大的难题就是指代消歧,使用树状LSTM可以在这个问题上取得非常棒的效果。(课时:115 分钟)

讲师:   尹相志

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

  • 课程实做及讨论记录:(报名后可见)

课程背景

自然语言理解任务中有一个很大的问题就是指代消歧,即指示代名词才能消除歧义。比如可能有一个句子里出现很多个“她”,那怎么判断这个“她”到底是指示的上下文中的哪个“她”?

要正确的判断出句子中的“她”到底是谁,就要对句子进行依存关系分析。依存关系分析是说明句子中每个实体之间发挥作用和彼此之间互相关联的技术的核心。它是传统自然处理任务中非常关键然而又是最容易被忽略的技术。

为什么依存关系分析最容易被遗忘?因为它是语言处理任务中很困难的一个部分。之所以困难,是因为它要处理的并不是一个序列,而是一个“树”。

以序列的方式处理自然语言我们已经习以为常,那这种“树”的问题应该怎样解决哪?树状的LSTM将会隆重登场…

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解什么是依存句法分析,它能对语言理解任务起到什么帮助

  • 掌握使用中文句法树数据的方法

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 温故而知新,被遗忘的依存句法分析

  • 句法结构来判读歧异

  • 从句法结构到复杂实体关系理解

课程实做

  • 人脑搞晕的股权结构关系,没关系有深度学习在


讲师介绍
尹相志

微软金牌讲师

中国首届人工智能大赛发起人与题目设计

前华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长

台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP)

微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师

专长:

自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库