从中文NLP码农到中文NLU世界

本课程主要讲述中文自然语言理解技术的概念,它与自然语言处理的区别,以及如何使用一个简单的序列模型学习出金融新闻中的套路。(课时:91 分钟)

自然语言处理 自然语言理解 金融新闻

讲师:   尹相志

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

  • 课程实做及讨论记录:(报名后可见)

课程笔记

1. 机器如何理解语言:从中文NLP码农到中文NLU世界

课程背景

自然语言是人类智慧的结晶,理解自然语言是人类从信息中提取有价值信息的重要手段。并且,对于人工智能的大领域来说,自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)也是最困难最值得挑战的问题之一。

即便让人工智能理解自然语言是一种挑战,但她仍吸引着一批又一批的科研技术工作者们为之前仆后继。原因很简单,他们看到了网络上无尽的语言信息中潜藏着的巨大商业价值!

我们可以用自然语言理解(NLU)技术去挖掘市场的隐藏价值,可以用NLU去跟踪用户舆论,去调查市场走向、去分析投融资报告、甚至去预测股价的走势。可以预见,一旦我们掌握可靠的NLU技术,就等于发现了一座无尽的宝藏。

那么从本节课开始,让我们一起进入NLU的世界,去学习使用深度学习的现代技术,结合传统的对语言本质特征的探索,去寻找和挖掘隐藏在语言里无尽的宝藏吧!

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解什么是NLP、NLU,它们之间有什么差别

  • 了解语言任务的困难点在哪里,尤其是中文语言有什么特别之处

  • 熟悉深度学习是如何解决语言问题的

  • 熟悉RNN、LSTM、GRU这些处理自然语言常用的深度学习模型

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 自然语言处理(NLP)到自然语言理解(NLU)的任务差异

  • 语言难在哪?中文又难在哪?

  • 深度学习如何产生语意表征

  • RNN, LSTM, GRU用序列的角度理解语言

课程实做

  • 企业新闻生成器