RNN基本原理

本课程是“火炬上的深度学习”系列课程的配套视频,主讲在本课中讲解了RNN的基本结构,运作原理,手动实现RNN的方法,以及反向传播是怎么运作的。(课时:30 分钟)

讲师:   张江

课程背景

本节课程为火炬上的深度学习(下)—— 机器也懂感情?的附加课程。讲解了RNN的基本结构,运作原理,手动实现RNN的方法,以及反向传播是怎么运作的。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 深入了解 RNN 的工作原理即数学理论

  • 了解反向传播算法是如何作用于 RNN 的

  • 了解手动实现 RNN 的方法

课程详情

本课的主要内容有:

  • RNN 的工作原理

  • RNN 在时间尺度上的展开

  • 多层 RNN 的循环规则

  • RNN 的反向传播算法

  • 手动实现 RNN 的方法

  • RNN 函数的调用

讲师介绍
张江

北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,集智科学家,阿里研究院、腾讯研究院、网络智库专家,人工智能研究者与布道者。主要讲授课程:人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括:复杂系统建模、计算社会科学等。曾发表学术论文数十篇,访问过圣塔菲研究所、密西根复杂系统中心等知名国外大学。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍:《科学的极致——漫谈人工智能》,《走近2050——注意力、互联网与人工智能》。