RNN基本原理

本课程是“火炬上的深度学习”系列课程的配套视频，主讲在本课中讲解了RNN的基本结构，运作原理，手动实现RNN的方法，以及反向传播是怎么运作的。(课时:30 分钟)

深度学习 PyTorch RNN

讲师:   张江
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    课程介绍

课程背景

本节课程为火炬上的深度学习（下）—— 机器也懂感情？的附加课程。讲解了RNN的基本结构，运作原理，手动实现RNN的方法，以及反向传播是怎么运作的。

课程目的

学完本课程，你能做到

  • 深入了解 RNN 的工作原理即数学理论

  • 了解反向传播算法是如何作用于 RNN 的

  • 了解手动实现 RNN 的方法

课程详情

本课的主要内容有：

  • RNN 的工作原理

  • RNN 在时间尺度上的展开

  • 多层 RNN 的循环规则

  • RNN 的反向传播算法

  • 手动实现 RNN 的方法

  • RNN 函数的调用

讲师介绍
张江

北师大系统科学学院教授、博士生导师，集智俱乐部、集智AI学园创始人，腾讯研究院特聘顾问。