神经网络如何做分类

本课程是“火炬上的深度学习”系列课程的配套视频，详细讲解了神经网络是如何完成分类的，以及它是如何完成的图像识别、语音识别等任务的。(课时:20 分钟)

深度学习 PyTorch 非线性分类

讲师:   张江
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    课程介绍

课程背景

本课是 火炬上的深度学习——词汇的星空 附加课程，主要讲解使用神经网络模型完成分类任务的原理。

课程目的

学完本课程，你能做到

  • 熟悉使用神经网络模型做分类的数学原理

课程详情

本课程的主要内容有：

  • 机器学习中分类任务的应用领域

  • 神经网络应用与分类任务的原理

  • 分类神经网络的最后一层：softmax 原理

  • 如何评估神经网络

  • 为什么要用 logSoftmax

  • 分类线与分类超平面


讲师介绍
张江

北师大系统科学学院教授、博士生导师，集智俱乐部、集智AI学园创始人，腾讯研究院特聘顾问。