神经网络如何做分类

本课程是“火炬上的深度学习”系列课程的配套视频,详细讲解了神经网络是如何完成分类的,以及它是如何完成的图像识别、语音识别等任务的。(课时:20 分钟)

讲师:   张江

课程背景

本课是 火炬上的深度学习——词汇的星空 附加课程,主要讲解使用神经网络模型完成分类任务的原理。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 熟悉使用神经网络模型做分类的数学原理

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 机器学习中分类任务的应用领域

  • 神经网络应用与分类任务的原理

  • 分类神经网络的最后一层:softmax 原理

  • 如何评估神经网络

  • 为什么要用 logSoftmax

  • 分类线与分类超平面


讲师介绍
张江

北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,集智科学家,阿里研究院、腾讯研究院、网络智库专家,人工智能研究者与布道者。主要讲授课程:人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括:复杂系统建模、计算社会科学等。曾发表学术论文数十篇,访问过圣塔菲研究所、密西根复杂系统中心等知名国外大学。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍:《科学的极致——漫谈人工智能》,《走近2050——注意力、互联网与人工智能》。