GANs对抗神经网络大家族

本课程是“火炬上的深度学习”系列课程的配套视频,主要讲解了生成式对抗网络的数学原理及对多种变种对抗神经网络的介绍。(课时:44 分钟)

讲师:   张江

课程资料

  • 课件下载:(报名后可见)

课程背景

本课为“火炬上的深度学习”附加课程:对抗神经网络大家族。在本课程中,我们介绍了生成式对抗网络(GANs)这一新型神经网络模型,并介绍了多种GAN变种模型在不同领域的应用。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解 GAN 的各种有趣的变种

课程详情

本讲的主要内容有:

  • 利用额外信息的 GAN

    • Conditional GAN

    • Text to GAN

    • Info GAN

  • 高分辨率图生成

    • Laplacian pyramid GAN

  • 图像到图像翻译

    • pix2pix

    • CycleGAN

  • 对GAN生成图像的评估方法


讲师介绍
张江

北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,集智科学家,阿里研究院、腾讯研究院、网络智库专家,人工智能研究者与布道者。主要讲授课程:人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括:复杂系统建模、计算社会科学等。曾发表学术论文数十篇,访问过圣塔菲研究所、密西根复杂系统中心等知名国外大学。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍:《科学的极致——漫谈人工智能》,《走近2050——注意力、互联网与人工智能》。