彩云小译

本课程的主要内容是机器翻译,在课程中将详细讲述机器翻译的原理,内容包括编码器-解码器框架,注意力机制等等。(课时:128 分钟)

深度学习 PyTorch 机器翻译 注意力机制

讲师:   张江

课程资料

  • 讲稿下载:报名后可见

  • 课程代码包:报名后可见

课程背景

彩云小译是由彩云AI公司开发的一款超级好用的APP,它可以完成即时的中英翻译。本节课将详细讲述机器翻译的原理,并揭示彩云小译这款神器背后的故事。在本节课中,你将学会什么是编码器-解码器框架,什么是注意力机制,以及如何利用PyTorch实现它。除此之外,课程还详细地介绍了机器翻译的最新进展。


课后作业:看图说话

要求学员自己设计一个编码器-解码器框架和注意力机制,实现一个会“看图说话”的神经网络。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解神经网络翻译的基本原理

  • 掌握基于LSTM和Attention机制的机器翻译模型实现方法

  • 了解机器翻译在其它有趣方面的应用

课程详情

本课程的内容包括:

  • 彩云小译简介

  • 机器翻译概述

  • 神经机器翻译原理

    • 双向LSTM

    • 编码器-解码器架构

    • 注意力机制概述

    • Beam search原理

  • 神经机器翻译的PyTorch实现

    • 双语语料的准备

    • 双向LSTM的实现

    • 注意力机制的实现

    • 翻译效果的评估

  • 机器翻译Plus

    • 机器翻译的最新进展

    • 看图说话