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课程介绍
课程资料
讲稿下载：报名后可见
课程代码包：报名后可见
课程GitHub：报名后可见
课程背景
当Deep Learning遇上PyTorch，一切都会变得简单而深刻！深度学习（Deep Learning）作为当今人工智能最关键的技术，不仅在图像识别、图像生成、自然语言处理等领域大显身手，更是AlphaGo、自动驾驶等科技。PyTorch则是一款刚刚推出，广受欢迎的深度学习开源框架，非常适合新手快速入门。我们的课程就从PyTorch开始。
课程目的
学完本课程，你能做到
了解人工智能及深度学习的发展历程
熟悉深度学习的网络架构和训练方法
了解深度学习框架PyTorch
熟悉PyTorch的使用方法，基本元素
了解如何使用PyTorch进行图片风格迁移
课程详情
本课程的内容包括：
深度学习简介
深度学习简史
深度学习系统的网络架构
深度网络的训练方法
PyTorch
PyTorch简介
PyTorch中的张量及其运算
PyTorch中的自动微分运算
用PyTorch实现线性回归
用PyTorch实现风格迁移
