当“深度学习”遇上PyTorch

本课程将主要介绍什么是深度学习,它的基本原理,应用范围,最后还将介绍最新的深度学习框架PyTorch的使用方法。(课时:110 分钟)

深度学习 PyTorch 基础教程 人工智能史

讲师:   张江

课程资料

  • 讲稿下载:报名后可见

  • 课程代码包:报名后可见

  • 课程GitHub:报名后可见

课程背景

当Deep Learning遇上PyTorch,一切都会变得简单而深刻!深度学习(Deep Learning)作为当今人工智能最关键的技术,不仅在图像识别、图像生成、自然语言处理等领域大显身手,更是AlphaGo、自动驾驶等黑科技的核心。PyTorch则是一款刚刚推出,广受欢迎的深度学习开源框架,非常适合新手快速入门。我们的课程就从PyTorch开始。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解人工智能及深度学习的发展历程

  • 熟悉深度学习的网络架构和训练方法

  • 了解最前沿的深度学习框架PyTorch

  • 熟悉PyTorch的使用方法,基本元素

  • 了解如何使用PyTorch进行图片风格迁移

课程详情

本课程的内容包括:

  • 深度学习简介

    • 深度学习简史

    • 深度学习系统的网络架构

    • 深度网络的训练方法

  • PyTorch

    • PyTorch简介

    • PyTorch中的张量及其运算

    • PyTorch中的自动微分运算

    • 用PyTorch实现线性回归

    • 用PyTorch实现风格迁移