计算神经科学与类脑智能算法

本课程中将系统的比较计算神经科学与类脑智能算法这两个非常接近,但又明显不同的学科分支。(课时:50 分钟)

讲师:   王大辉

课程资料

课程背景

计算神经科学是利用数学和计算机建模的方法模拟人脑神经网络的工作机制的一门分支学科。与人工神经网络不同,它更加强调对真实大脑神经机制的还原和仿真。类脑智能算法则是一类计算机算法,它们受到了大脑神经网络工作机制的启发,为了解决工程实际问题而提出的一系列算法。

在这门课中,王大辉老师系统比较了计算神经科学与类脑智能算法这两个非常接近,但又明显不同的学科分支。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解计算神经科学的基本概念与研究内容

  • 了解计算神经科学的发展历史与基本建模方法

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 计算神经科学的基本概念

    • 用数学模型/计算方法阐明神经系统的工作原理

    • 模拟大规模神经系统,建议系统性神经疾病建议治疗方案

    • 连接神经科学与人工智能,为类脑计算提供理论基础

  • 计算神经科学的发展历史

  • 计算神经科学中的建模方法

    • 单个神经元的建模方法

    • 局部神经网络建模方法

    • 大尺度神经网络建模

讲师介绍
王大辉

北京师范大学系统科学学院教授,目前的主要研究方向为神经系统的模拟和理论分析,特别是神经系统的高级认知功能的理论分析和计算机模拟。