深度学习革命

本课程主要讲述了深度学习的基本概念,以及深度学习与与普通的机器学习、神经网络有哪些本质的区别,它的最新进展,以及发展前景。(课时:50 分钟)

复杂性科学 深度学习 人工智能

讲师:   张江

课程资料

课程背景

AlphaGo两次战败人类围棋顶尖高手使得人工智能成为了万众瞩目的焦点。深度学习则是这场人工智能革命的风暴眼。随着硬件的升级、大数据的积累,以及新型算法的提出,深度学习早已经渗透到了科研、工业和我们日常生活的方方面面。那么,究竟什么是深度学习?它与普通的机器学习、神经网络有哪些本质的区别?它的最新进展如何?它的发展前景又怎样?

在本课程中,张江老师将采用系统科学的视角,重点从功能与结构、设计与涌现、学习与推理等不同的视角来重新解读深度学习技术。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解人工智能的概念与应用

  • 了解深度学习技术,它是如何影响着当今生活的方方面面,它的原理是什么,有哪些有趣的应用

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 无处不在的人工智能

    • 人工智能参加高考

    • 识别能力超过人类

    • 人工智能天气预报、机器翻译

    • 人工智能改变科学

  • 深度学习技术介绍

    • 脑与神经网络

    • 误差反传(BP)算法

    • 人工智能链接学派

  • 深度学习的基本模型

    • 卷积神经网络

    • 循环神经网络

    • Word2Vec

  • 深度学习的有趣应用

    • 机器自动编程

    • 视觉理解

    • ALPHAGO:深度强化学习

    • 基于关系的推理

    • 文本变图

    • 对抗生成网络