多主体与群体行为

本课程将主要介绍使用计算机模拟多主体和群体行为的方法。(课时:50 分钟)

复杂性科学 多主体 群体智能

讲师:   韩战钢
开始学习
￥ 0
    课程介绍

课程资料

课程背景

小小蚂蚁通过简单的互动和信息素的作用就能聪明地找到从巢穴到食物的最短路径；鸟类和鱼儿通过简单的相互作用规则而形成复杂的飞行姿态；人类却会由于不理智的行为发生大规模的踩踏事件。

所有这些都是群体行为，我们又该如何研究呢？答案就在于计算机模拟，通过在计算机中构造虚拟的环境，为每一个智能主体（Agent）赋予简单的行为规则，我们就能让这些主体相互作用而形成逼真的群体行为。

课程目的

学完本课程，你能做到

  • 了解多智能主体在非线性系统中互相作用的相关问题

课程详情

  • 本课程的主要内容有：

  • 复杂性研究的不同定义方法与特征

  • 多智能主体在非线性系统中相互作用

  • 异质与同质合作与竞争的总体考虑

  • 对称性破缺

  • 智能体面对多变环境的决策


讲师介绍
韩战钢

北京师范大学系统科学学院教授，系统科学学院副院长。主要研究兴趣为：复杂性系统理论，信息的功能性应用，基于agent建模研究合作，信号网络，遗传算法。