聊天机器人与增强学习

本课程主要介绍将增强学习技术结合到聊天机器人里的方法。将增强学习结合到聊天机器人里,可以让聊天机器人实现自我学习,让聊天机器人表现的像拥有人的智能一样。(课时:98 分钟)

讲师:   李嫣然

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

课程背景

本课程主要介绍将增强学习技术结合到聊天机器人里的方法。将增强学习结合到聊天机器人里,可以让聊天机器人实现自我学习,让聊天机器人表现的像拥有人的智能一样。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 掌握将增强学习结合到聊天机器人中的方法,以及这样做的优点是什么,困难点在哪里

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 基于增强学习的聊天机器人的最终任务

    • 学习如何决策去选择最好的语句

  • 基于增强学习的对话系统结构分析

  • 有监督学习与增强学习方法对比

    • 基于增强学习的对话系统的优点

  • 三种不同种类的聊天机器人

    • Task-Oriented Dialogue System(TASK COMPLETION)

    • InfoBot(INFORMATION & ANSWER)

    • ChatBot(GENERAL CONVERSATION)

  • KB-InfoBot 原理解析

  • Soft-KB Lookup via Attention

  • 强化学习中的状态(State):Belief Tracker

  • 通过Soft-KB lookup可以促进找到更好的策略吗?

  • 在增强学习中可以采取的技巧


讲师介绍
李嫣然

香港理工大学在读博士生,集智科学家,著名公众号:程序媛的日常 的运营者之一,人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成,致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。