开放领域聊天机器人

本课程主要介绍了基于生成模型聊天机器人的发展历程,实现方法。基于生成模型聊天机器人又叫开放领域聊天机器人也叫也叫闲聊机器人。(课时:92 分钟)

讲师:   李嫣然

课程资料

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  • 相关数据集资料:(报名后可见)

课程背景

本课程主要介绍了基于生成模型聊天机器人的发展历程,实现方法。基于生成模型聊天机器人又叫开放领域聊天机器人也叫也叫闲聊机器人。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 掌握基于检索的聊天机器人的实现原理

  • 掌握基于生成模型的聊天机器人的实现原理

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 基于检索的聊天机器人

    • 语料特征及特征来源

    • 如何比较语句的相似性

    • 相似语句语料:Quora

  • 基于检索的聊天机器人的训练流程

    • 数据预处理

    • 特征工程,特征统计与关键特征抽取

  • 基于检索的对轮对话机器人

    • 构架原理及代码解析

  • 基于生成模型的聊天机器人

    • 基本构架分析

    • RNN、LSTM、Seq2Seq、Encoder-Decoder

    • 注意力机制

讲师介绍
李嫣然

香港理工大学在读博士生,集智科学家,著名公众号:程序媛的日常 的运营者之一,人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成,致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。