任务驱动型聊天机器人

本课程主要讲解搭建一个任务驱动型聊天机器人的方法,内容包括:梳理经典任务驱动型聊天机器人的概念及基础框架,介绍任务驱动型聊天机器人的发展状况。(课时:84 分钟)

讲师:   李嫣然

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

  • 相关博客教程:

    • (报名后可见)

  • 代码阅读:

    • (报名后可见)    

  • NNDIAL调试记录:

    • (报名后可见)

课程背景

本课程主要讲解搭建一个任务驱动型聊天机器人的方法,内容包括:梳理经典任务驱动型聊天机器人的概念及基础框架,介绍任务驱动型聊天机器人的发展状况。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 深入了解任务驱动型聊天机器人的实现原理

  • 以NNDIAL为例,结合代码深入了解一个典型任务驱动型聊天机器人的实现方法

  • 了解基于注意力机制的生成模型,以及常用的对话数据集

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 任务驱动型聊天机器人的结构回顾

  • NNDIAL工作流程分析及源码解析

    • Delexicalisation

    • Intent Network:LSTM or CNN

    • Belief Tracker:Jordan RNN-CNN

    • Generation Network

    • Database Operator

    • Policy Network

  • 基于注意力机制的生成模型

  • CamRest676对话数据集

讲师介绍
李嫣然

香港理工大学在读博士生,集智科学家,著名公众号:程序媛的日常 的运营者之一,人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成,致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。