任务驱动型聊天机器人

本课程主要讲解搭建一个任务驱动型聊天机器人的方法,内容包括:梳理经典任务驱动型聊天机器人的概念及基础框架,介绍任务驱动型聊天机器人的发展状况。(课时:84 分钟)

自然语言处理 聊天机器人 任务驱动 多轮对话

讲师:   李嫣然

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

  • 相关博客教程:

    • (报名后可见)

  • 代码阅读:

    • (报名后可见)    

  • NNDIAL调试记录:

    • (报名后可见)

课程背景

本课程主要讲解搭建一个任务驱动型聊天机器人的方法,内容包括:梳理经典任务驱动型聊天机器人的概念及基础框架,介绍任务驱动型聊天机器人的发展状况。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 深入了解任务驱动型聊天机器人的实现原理

  • 以NNDIAL为例,结合代码深入了解一个典型任务驱动型聊天机器人的实现方法

  • 了解基于注意力机制的生成模型,以及常用的对话数据集

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 任务驱动型聊天机器人的结构回顾

  • NNDIAL工作流程分析及源码解析

    • Delexicalisation

    • Intent Network:LSTM or CNN

    • Belief Tracker:Jordan RNN-CNN

    • Generation Network

    • Database Operator

    • Policy Network

  • 基于注意力机制的生成模型

  • CamRest676对话数据集