浅谈Word2Vec:自然语言处理的基石

本课程主要介绍自然语言处理中的词向量技术Word2Vec的特点、应用、原理及操作方法。

讲师:   谷伟伟

课程背景

最近,深度学习技术在自然语言处理方面已经有了比较大的突破。其中,Word2Vec则是这些技术背后的基础。我们使用Word2Vec不仅可以直接计算出每个单词的向量,使得在语义上相似的单词在向量空间中也是彼此靠近的;而且这些向量的加减运算也能对应出单词之间的关系。比如,当我们通过大量的语料来训练得到每个单词的向量之后,我们会自然得到下面这个著名的公式:男人-女人=国王-王后。更有意思的是,Word2Vec还能够用于解决商品推荐、复杂网络的可视化、聚类等。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解深度学习技术是如何运用在词向量领域的

  • 熟悉Word2Vec的算法原理

  • 熟悉词向量空间的一些有趣性质

  • 了解Word2Vec的一些应用场景

课程详情

在本讲解中,我们从如下方面介绍了Word2Vec技术:

  • 什么是Word2Vec

  • 它有哪些有意思的特性

  • 它有哪些潜在的应用

  • Word2Vec的工作原理是什么

  • 我们如何应用Word2Vec?

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有关Word2Vec的进一步讨论:

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讲师介绍
谷伟伟

北京师范大学系统科学学院研究生。 研究方向为复杂网络嵌入,深度学习在复杂网络中的应用等。