知识图谱与表征学习

本课程将介绍什么是知识图谱,什么是表征学习。在课程中我们首先从关系网络出发,循序渐进的来了解它们的概念。(课时:37 分钟)

知识图谱 表征学习 节点嵌入

讲师:   张江

课程资料

  • 讲稿下载:(报名后可见)

课程背景

知识图谱(Knowledge graph)技术是近年来兴起的热门人工智能技术,它可以被广泛地应用在知识表达、自动推理、对话生成、自动问答等人工智能系统中。表示学习(也称为表征学习,Representation learning)是将考虑的实体或关系计算出相应的向量化表示的方法,它是深度学习的最核心技术。本节课就分别针对知识图谱的概念、应用,以及知识图谱上面的表征学习进行了概览性的介绍。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解知识图谱的基本概念,有哪些应用,如何构建知识图谱,有哪些知识图谱模型

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 什么是知识图谱

  • 知识图谱都有哪些应用?

  • 构建知识图谱的方法

  • 什么是表示学习

  • 如何将知识图谱嵌入到线性空间中的思想

  • TransE算法

  • TransH算法

  • TransR算法