从神经网络到深度学习

本课程主要讲解深度学习的原理,应用领域、未来发展方向以及深度学习的模型种类。(课时:147 分钟)

讲师:   肖达

课程背景

什么是神经网络?什么是深度学习?

人工神经网络与大脑神经网络是否相似?

神经网络是如何学习的?

为什么深度学习人工神经网络能够帮助机器看懂世界、听懂语言?

我能否创建自己的深度学习模型?深度学习技术的局限是什么?

它能够让机器具有想象力、创造性甚至自我意识吗?

所有这些问题都可以在本次讲座中得到答案。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 认识深度学习,深入了解深度学习的工作原理

课程详情

本课程的主要内容有:

  • 什么是深度学习?

  • 深度学习的特点是什么?(为什么能获得如此大的成功?它的局限有哪些?)

  • 深度学习被应用的领域包括哪些?

  • 深度学习未来的发展方向是什么?

  • 深度学习模型种类(CNN,RNN,神经图灵机、注意力模型等等)

讲师介绍
肖达

集核、集智科学家,人工智能公司彩云天气联合创始人、首席科学家,主要负责深度神经网络预测算法用于天气预报,北京邮电大学计算机学院讲师,主要讲授课程:数据结构。