机器翻译

本课程将全面解读Google最新发布的机器翻译系统GNMT,包括编码-解码器系统、注意力机制、残差网络(课时:105 分钟)

自然语言处理 深度学习 机器翻译 注意力机制 残差网络 编码解码器 RNN

讲师:   李嫣然


课程背景

近年来,机器翻译有了长足的进步,这是自然语言处理与人工智能的一次重大飞跃。Google的神经翻译机器(Google Neural Machine Translation,简称GNMT)在很多语言上的翻译表现已经接近了人类翻译的水平。本次课程就是介绍Google的GNMT的主要原理和相关技术。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解机器翻译的历史与基本原理

  • 熟悉流行的编码-解码框架

  • 熟悉机器翻译中常用的注意力机制、残差网络

  • 了解能够提升翻译效果的特殊的辅助机制

课程详情

在本讲解中,我们从如下方面介绍了机器翻译技术:

  • 机器翻译的技术背景与最新进展

  • 编码-解码框架

  • 注意力机制

  • 残差网络

  • 特殊的辅助机制

  • 机器翻译的最新进展