各类词嵌入方法介绍及对比

本节课继续讨论除Word2Vec方法以外的各类词嵌入方法，如GlovVe，并与Word2Vec方法做了比较。(课时:50 分钟)

自然语言处理 深度学习 词嵌入 GlovVe 词向量

讲师:   李嫣然
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￥ 19.9
    课程介绍

课程背景

本节课继续讨论词嵌入问题，除了Word2Vec方法以外，我们还介绍了其它的各类词嵌入方法，如GlovVe，并与Word2Vec方法做了比较。

课程目的

学完本课程，你能做到

  • 了解深度学习技术是如何运用在词向量领域的

  • 熟悉Word2Vec的算法原理

  • 熟悉词向量空间的一些有趣性质

  • 了解Word2Vec的一些应用场景

课程详情

在本讲解中，我们从如下方面探讨了词嵌入的相关话题：

  • GloVe：通过上下文和当前词的共同出现次数的算法

  • GloVe的全局性与WordVec的局部性

  • Word2Vec的局限性及解决方法

  • 更多解决词嵌入问题的方法

  • 可解释的关系、语法资源、非单词单元的嵌入

  • 非英语的嵌入问题

讲师介绍
李嫣然

香港理工大学在读博士生，集智科学家社群成员，著名公众号：程序媛的日常 的运营者之一，人称小S。研究方向为自然语言处理中的语义表达和语言生成，致力于利用深度学习、认知科学等相关领域的方法和成果探究人类语言习得和语言表达的奥秘。