词嵌入的相关问题

本节课继续讨论除Word2Vec方法以外的各类词嵌入方法,如GlovVe,并与Word2Vec方法做了比较。(课时:50 分钟)

自然语言处理 深度学习 词嵌入 GlovVe 词向量

讲师:   李嫣然


课程背景

本节课继续讨论词嵌入问题,除了Word2Vec方法以外,我们还介绍了其它的各类词嵌入方法,如GlovVe,并与Word2Vec方法做了比较。

课程目的

学完本课程,你能做到

  • 了解深度学习技术是如何运用在词向量领域的

  • 熟悉Word2Vec的算法原理

  • 熟悉词向量空间的一些有趣性质

  • 了解Word2Vec的一些应用场景

课程详情

在本讲解中,我们从如下方面探讨了词嵌入的相关话题:

  • GloVe:通过上下文和当前词的共同出现次数的算法

    • GloVe的全局性与WordVec的局部性

  • Word2Vec的局限性及解决方法

  • 更多解决词嵌入问题的方法

    • 可解释的关系、语法资源、非单词单元的嵌入

    • 非英语的嵌入问题