中文自然语言理解(NLU)在金融领域的应用

对于每天到公司的首要任务就是读报的金融从业人员来说,所有的消息、分析都来自于数据,而数据绝大多数是文字。自然语言理解技术可以帮助我们从海量的文字中分析出隐藏的信息与价值。

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    中文自然语言理解技术实战:在金融领域的应用

    让AI听懂股市信息中的弦外之音

    视线回到2014年3月31日,微博爆出马伊琍文章夫妇事件。一夜之间,“伊琍挺住”、“伊琍不哭”之类安慰马伊琍的词句在微博上激增。当日,伊利股份逆市上扬2.28%。

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    马伊琍事件影响伊利股价,看似荒诞,其实的确是人群舆论影响市场的一个表现。我们普通人能处理的信息量有限,往往不能及时觉察到舆论对市场的影响。但是,深度学习模型可以通过快速识别篇章情感,提取实体与关系,结合市场走势信息,学习市场深度特征,来为我们提供市场交易建议。

    让我们再看一个针对中文特殊性的例子:

    研表究明,汉字序顺并不定一影响阅读。 事证实明了当你看完这句话之后才发字现都乱是的。

    我们人类看中文就好像是一个并行的动作,一眼望去就能知意,根本没有受到乱序的影响。但是这种乱序对于普遍使用的序列模型来说就是噩梦了。或许我们就应该参考人类的视觉,先放下序列模型,改用CNN去中文?用CNN把文字当图像处理,能够充分利用并行计算能力,加快训练速度,还能达到RNN一样的的效果,我们何乐而不为哪?

    课程简介

    针对自然语言理解(NLU)在金融领域的应用以及中文自然语言的高级处理技巧这两大主题,集智AI学园特别邀请了拥有多年中文自然语言理解商业应用经验的尹相志老师,为我们精心设计了本套课程。

    在本套课程中,我们将学习到中文自然语言理解(NLU)的基本原理和实用技巧,以及使用NLU技术解读投研报告等金融文本的方法。最后我们还将综合所学的技术,使用模型挖掘隐藏在篇章中的情感信息,并结合市场价格行情,让人工智能学习如何协助人进行金融决策。

    讲师介绍

    尹相志

    • DeepBelief.ai 创始人

    • 中国首届大数据人工智能创新创业大赛发起人与题目设计者

    • 曾任华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长

    • 获得微软2006-2017年最有价值专家称号(MVP)

    • 2002年在中国台湾创立亚洲资采,台湾第一家大数据服务公司

    • 在电信业、银行、保险、零售、广告、制造等产业提供大数据服务经历长达15年,专长为数据挖掘、信用风险控管、商务智能

    技术特色

    • 专门针对中文优化的自然语言理解技术

    • 以金融相关文本为例,全面讲授从词向量到实体抽取、知识图谱的流程

    • 讲解中文处理的特殊技巧:字形字音字义三位一体

    • 句法处理技巧:树状 LSTM

    • 篇章情感识别,结合股价信息,挖掘市场深度特征

    额外福利

    • 全课使用最流行的 PyTorch 深度学习框架,简单、易用、轻量

    • 全网唯一针对中文自然语言的技术课程

    • 附赠1.6G、由3亿句语料训练、包含29亿个 Token 的超大中文词向量库

    面向人群

    • 自然语言处理(NLP)算法工程师

    • 对 NLU 及 NLP 感兴趣的在校高年级本科生、研究生

    • 有职业转型需求的互联网从业者

    • 需要了解前沿金融技术解决方案的金融从业者

    对学员的要求:

    • 高等数学基础

    • 了解 Python 语言

    • 了解 PyTorch 深度学习框架

    学习方式

    • 6次在线直播课。1月4日开课,每周四晚19:30-21:30上课

    • 每节课代码实战。2月下旬线上结业典礼,展示学员作品,评选优秀学员

    • 作业点评和学习反馈,讲师和助教在课程微信群内答疑

    组队学习激励

    优质课程,怎能独享?邀请朋友,更有团购优惠大礼包:

    • 单人报名,早鸟价599元。

    • 2人组团学习,每人优惠50元。

    • 3人组团学习,每人优惠60元。

    • 4人组团学习,每人优惠70元。

    • 5人以上组团学习,每人优惠100元。

    组团报名,请联系课程小助手(备注组团NLU):WechatIMG221.jpeg


讲师介绍
尹相志

台湾大学新闻研究所硕士

中国首届人工智能大赛发起人与题目设计; 前华院数据(上海)首席数据科学家,数据决策(台湾)技术长; 台湾微软特约讲师与2006~2017年最有价值专家(MVP); 微软Tech ED 2002, 2004~2015讲师

专长:

自然语言理解、人工智能算法开发、数据挖掘、商业智慧、分析型CRM、风险管理、数据仓库