重磅系列课程:火炬上的深度学习(下)

本系列课程是火炬上的深度学习(上)的姊妹篇,以PyTorch为基础,主要围绕自然语言处理相关的技术与模型展开讲解,除此之外,更有关于强化学习的独家内容。(课时:12小时2分钟 课程:6节)

    课程背景

    自从2012年以来,深度学习(Deep Learning)就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。无论是人脸识别、机器翻译,还是人机对战,深度学习都以几近完美的表现释放了其体内的洪荒之力。更重要的是,当前的深度学习已经逐渐形成了一整套方法和软件生态环境,并渗透到了其它的学科领域和人们的日常生活之中。面对人工智能的快速发展,你不想了解它的基本工作原理吗?你不想亲手搭建一个会识别、能认字、懂作曲的AI程序吗?你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗?


    为了满足广大学员的愿望,集智AI学园推出了“火炬上的深度学习”(Deep Learning in Pytorch)这个重磅系列课程。相比较市面上良莠不齐的深度学习课程,它具备如下特点:

    • 最新框架,先人一步。PyTorch 框架精简,突出简单易用的思想,学习曲线较为陡峭,上手很快。集智 AI 学园的“火炬课”是目前国内唯一全程使用PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习系列课程。

    • 案例教学,项目实战。在《火炬上的深度学习(下)》的五期课程中,你将通过5个深度学习项目的实战,深入理解深度学习的原理,掌握 PyTorch 框架的使用,积累项目经验,助你初步养成工程意识。

    课程目的

    学完本课程,你能做到

    • 了解深度学习的原理,掌握深度学习的实现方法

    • 熟练掌握深度学习框架PyTorch的使用方法

    • 掌握使用深度学习技术解决自然语言问题的方法

    • 掌握最新的深度强化学习实现方法

    学员应具有的技能:

    • 熟练掌握Python编程,特别是有关数组操作部分

    • 熟练掌握线性代数

    • 了解概率论基本知识

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讲师介绍
张江

北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、集智AI学园创始人,集智科学家,阿里研究院、腾讯研究院、网络智库专家,人工智能研究者与布道者。主要讲授课程:人工智能、复杂性思维、计算机建模与模拟、Matlab基础及其应用。主要从事的研究领域包括:复杂系统建模、计算社会科学等。曾发表学术论文数十篇,访问过圣塔菲研究所、密西根复杂系统中心等知名国外大学。曾带领集智俱乐部写作、出版书籍:《科学的极致——漫谈人工智能》,《走近2050——注意力、互联网与人工智能》。